Étude de marché géographique : les données indispensables avant de s'implanter

Avant de vous implanter, 9 sources de données vous donnent une vision complète du marché local. Voici lesquelles, comment y accéder et comment les interpréter.

Source 1 — INSEE Recensement de la Population (RP 2021)

La source de référence pour la démographie française. Le RP 2021 fournit par IRIS (maille de 1 800–5 000 habitants) : population totale, répartition par âge, catégories socioprofessionnelles, composition des ménages, type de logement, statut d'occupation. Mise à jour annuellement, mais le cycle complet de collecte dure 5 ans.

Accès : insee.fr/fr/statistiques, onglet "Données locales". Téléchargement gratuit en CSV ou via l'API INSEE.

Indicateurs clés à extraire : population totale IRIS, pourcentage de ménages avec enfants, part des CSP+ (cadres et professions intellectuelles), proportion de locataires vs propriétaires (un indicateur de mobilité et de stabilité dans le quartier).

Source 2 — FILOSOFI (Fichier Localisé Social et Fiscal des Individus)

La source la plus fine pour les revenus. FILOSOFI fournit les revenus médians et le taux de pauvreté par carreau de 200 m × 200 m — bien plus précis que les données communales ou même par IRIS. Couvre 2,3 millions de carreaux pour la France métropolitaine.

Accès : data.gouv.fr, ressources INSEE. Le fichier parquet brut est volumineux (14 Mo) mais facilement exploitable avec Python ou R. MarketLens intègre nativement FILOSOFI avec une interface cartographique.

Cas d'usage type : identifier les microterritoires à revenus élevés dans une commune dont les moyennes masquent des inégalités fortes. Exemple : dans une commune avec un revenu médian de 1 800 €/mois, FILOSOFI peut révéler un quartier à 2 800 €/mois à 500 m de votre emplacement envisagé — une information critique pour votre positionnement prix.

Source 3 — MOBPRO (Mobilités Professionnelles INSEE)

Les données de navettes domicile-travail de l'INSEE permettent de calculer la population diurne de chaque commune : entrées de travailleurs, sorties de résidents qui travaillent ailleurs. Couvre 34 952 communes françaises.

Utilité : une commune avec un ratio diurne de +50 % (50 % de population supplémentaire en journée par rapport aux résidents) est fortement attractive pour la restauration et les services aux actifs. Une commune à −30 % (ville-dortoir) défavorise ce type de commerce.

Source 4 — BPE (Base Permanente des Équipements INSEE)

2,7 millions d'équipements géolocalisés : commerces alimentaires, pharmacies, médecins, écoles, restaurants, salles de sport, coiffeurs, supermarchés. Classifiés en 182 types d'équipements avec code TYPEQU. Mise à jour annuellement.

Usage principal : calculer la densité d'équipements concurrents et complémentaires dans votre zone. Un fort taux d'équipements complémentaires (médecins, pharmacies, crèches autour d'un projet de pédiatre) est un signal positif de zone "active".

Source 5 — SIRENE (Répertoire des entreprises)

La base légale de toutes les entreprises françaises : nom, forme juridique, code NAF (activité), adresse, date de création/cessation. Mise à jour mensuelle, accès via api.insee.fr ou data.gouv.fr.

Avantage par rapport à BPE : plus précis pour les services B2B et les professions libérales. Inconvénient : délai de mise à jour (une entreprise peut fermer 3–6 mois avant d'être radiée). Croiser avec Google Places pour les commerces de détail.

Source 6 — Google Places (via API)

Google Maps intègre des données commerciales souvent plus fraîches que SIRENE. Via l'API Places, vous pouvez extraire pour chaque concurrent : nom, adresse, catégorie, note, nombre d'avis, horaires, photos. Le nombre d'avis est un excellent proxy du flux client et de l'ancienneté dans la zone.

Tarification : 0,017 $ par requête (premiers 28 500 requêtes/mois offerts). Pour une étude sur 5 km², comptez 50 à 200 requêtes selon la densité.

Source 7 — INSEE COICOP (dépenses par habitant)

La classification COICOP (Classification des Fonctions de COnsommation des ménages) permet de connaître la dépense annuelle moyenne par habitant dans chaque catégorie de consommation. Exemple : dépenses en boulangerie-pâtisserie = 360 €/an/habitant (médiane nationale). Ce chiffre, multiplié par la population de votre zone primaire, donne votre marché total théorique.

Accès : statistiques.public.lu (STATEC) ou publications de l'Observatoire des Dépenses de Consommation des Ménages (INSEE). Données publiées annuellement dans les Comptes Nationaux.

Source 8 — Open Street Map (OSM)

La carte collaborative libre qui sert de base aux isochrones OpenRouteService. OSM France est très bien maintenu, notamment en milieu urbain. Permet d'identifier les obstacles (voies ferrées, cours d'eau, murs de clos), les cheminements piétons, les carrefours et feux de signalisation — tous des éléments qui modifient la forme réelle de votre isochrone.

Source 9 — Données temps réel (Google Maps, capteurs)

Pour compléter les données statistiques (qui photographient le passé), des données dynamiques permettent d'observer les flux réels : Google Maps "Popular times" (heures de fréquentation par commerce), Citymapper (flux piétons dans certaines villes), données de téléphonie mobile (agrégées et anonymisées, disponibles via Orange Flux Vision ou Vodafone Analytics pour les grandes analyses).

Pour une étude de terrain, le plus simple reste le comptage piéton manuel : 3 × 15 minutes à des horaires représentatifs, devant le local envisagé.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une étude de marché géographique ?

Pour répondre à cette question de manière précise et adaptée à votre situation, MarketLens génère une analyse complète en tenant compte de votre secteur, de votre localisation et de votre profil. Lancez une analyse gratuite pour obtenir des données personnalisées.

Comment MarketLens peut-il m'aider pour cette analyse ?

MarketLens combine des données officelles (INSEE, SIRENE, Google Places) et des algorithmes de géomarketing pour vous fournir une analyse complète de votre zone de chalandise, de votre marché local et de votre concurrence — sans expertise technique requise.

Ces données sont-elles disponibles gratuitement ?

Oui, la plupart des données utilisées (INSEE, FILOSOFI, BPE, SIRENE) sont en open data. La valeur ajoutée de MarketLens est de les agréger, les croiser et les présenter de manière actionnable, avec des analyses personnalisées et des exports pour votre business plan.